不思议迷宫是一款非常受欢迎的解谜游戏，诸神的棋盘是其中的一个重要关卡。如果你学习过动态规划算法，那么你可能会想知道如何利用DP来完成这个关卡。本文将为你介绍如何利用DP算法来解决诸神的棋盘问题。

首先来了解一下这个迷宫的规则：在 $n imes m$ 的棋盘上，分别有起点和终点。迷宫中还有一些障碍物，其它的格子都可以通行。还有一些可以使你在某一个方向上移动多格的瞬间移动点。你需要找到一条从起点到终点的路径，使得经过次数最少的瞬间移动点的个数。

这个问题可以用DP算法来解决。我们定义 $f[i][j][k]$ 表示到达 $(i,j)$ 这个位置时，经过的瞬间移动点的个数为 $k$ 的最小步数。

那么如何转移呢？首先，我们需要先考虑没有障碍的情况，此时状态转移方程为：$$f[i][j][k]=min_{p}f[i-1][j][k-p]+f[i+1][j][p]+f[i][j-1][k-p]+f[i][j+1][p]+(map[i][j]==-1?1:0)$$ 其中，$map[i][j]$ 表示第 $i$ 行第 $j$ 列的格子是否是障碍物，$p$ 是每次可以移动的步数。

但是如果加上了障碍呢？也很简单。就是增加判断障碍物以及魔法传送点的代码判断而已。

此外，我们还需要思考一下边界条件。容易发现，当 $i,j,k$ 任意一个下标为 $0$ 的时候，表示到达了围墙以外，此时 $f$ 的值就是 $+infty$。

最后，我们需要输出的答案就是 $f[endx][endy][0..k]$ 中的最小值。

通过以上步骤，我们就成功地解决了这个迷宫问题。当然，我们需要注意到，上述的时间复杂度是 $O(n^5)$ 的，显然过于高了。我们可以借助一些优化来解决这个问题，例如状态压缩优化、记忆化搜索等。

希望此篇文章可以帮助到你理解DP算法的应用，同时更好地玩转不思议迷宫。