作为一位杰出的神经科学家和计算机科学家，雷修在两个学科领域都有过非凡的贡献。他的研究成果涉及到神经元的计算模型、神经科学和人工智能的交叉研究、模拟大脑的计算以及神经退行性疾病的治疗等。他的研究为我们揭示了大脑的神秘之处，也为人工智能技术的发展提供了启示。

1952年出生的雷修是美国人工智能史上的重要人物之一。在他的博士研究期间，他提出了一种称为“脆弱性”的概念，即神经元之间的连接会出现意外的中断，并在此基础上提出了一个有关神经元计算模型的假设，这为后来的神经科学和人工智能研究提供了重要的启示。他的这个研究成果，可以说是神经科学和人工智能的交叉点。

为了更好地加深对大脑的理解，雷修致力于模拟大脑的活动和计算过程。他与其他科学家一起，创建了一个名为“Neurosim”的软件，可以模拟一些基本的神经元和神经网络，这为神经科学的研究提供了一个新的平台。此外，雷修还借助计算机模拟技术研究了大脑的感知和注意力机制。

另外，雷修也将自己的研究成果应用于神经退行性疾病的治疗。他发现，通过特定的神经元刺激方法，可以改善帕金森病患者的运动障碍。这一研究成果，已经在一些医院的临床实践中得到了应用。

总的来说，雷修为神经科学和人工智能领域做出了巨大的贡献。他的研究成果极大地促进了我们对大脑活动和人工智能的理解，也为神经退行性疾病的治疗提供了新的思路和方法。