黑暗骑士艾希，也称ASH(Adaptive Saurosuchus Algorithm)算法，是一种基于遗传算法和局部搜索算法的全局优化算法。它是由复旦大学数学科学学院的张超教授领导的团队研究开发的，其名称来源于古生物——剑龙类的 Saurosuchus。

与其他遗传算法相比，ASH算法能自适应地改变搜索策略，通过对个体评价标准的不断调整和变异操作，实现了简单、高效、鲁棒性强的全局优化。ASH算法的主要特点是：快速、便利、准确性高、局部最优解收敛速度快、具有良好的鲁棒性。

ASH算法的应用十分广泛，包括数学优化、数据挖掘、图像处理、虚拟现实、人工智能等多个领域，是一种非常有前途的优化算法。

总的来说，ASH算法是一种非常优秀的全局优化算法，具有快速、高效、鲁棒性强等特点，并且在多个领域有着广泛的应用前景。