在统计学中，标准误（standard error）通常被用来衡量样本平均值与总体平均值之间的差异。那么它究竟是什么意思呢？

标准误是指样本平均值与总体平均值之间的差异在多个抽样时，其标准差的估计值。简单来说，标准误是样本平均值误差的一个度量，它反映了样本平均值的抽样变异性。

那么如何计算标准误呢？标准误的计算公式如下：

标准误= 样本标准差 / 样本量的平方根

其中，样本标准差是指样本数的离散程度的度量，样本量是指样本的大小。

除了样本平均值的标准误外，还有其他形式的标准误，例如比例的标准误和回归系数的标准误等。它们的计算方法有所不同，但都是用来估计样本估计量与总体真实值之间的误差。

在实际应用中，标准误被广泛应用于面向大众的民意调查和医学研究等领域。它可以帮助我们了解样本估计值的可靠程度，从而更好地解释统计结果。

总的来说，标准误是样本平均值抽样变异性的度量。了解标准误的含义和计算方法，可以帮助我们更好地解释和使用统计学分析结果。