在计算机科学中，LCS就是最长公共子序列的缩写。那么什么是最长公共子序列呢？简单来说，它是用来比较两个序列之间相似度的一种方法。

最长公共子序列指的是两个序列中最长的相同子序列，可以不连续。比如 ABCDE 和 ABDCE 的最长公共子序列是 ABC 或 ABD。

一个典型的问题就是：给定两个序列 X 和 Y，找出它们的最长公共子序列。这个问题在生物信息学、字符串匹配、版本控制等领域都有广泛的应用。

最长公共子序列问题可以采用动态规划来求解。具体来说，可以使用一个二维数组 dp[i][j] 来保存序列 X 的前 i 个字符和序列 Y 的前 j 个字符的最长公共子序列长度。初始化 dp[i][0] 和 dp[0][j] 都为 0，表示空序列和任何序列的最长公共子序列长度为 0。接着根据 dp[i-1][j-1] 是否等于 dp[i-1][j] 或 dp[i][j-1] 来决定 dp[i][j] 的值，最终 dp[m][n]（m 和 n 分别为序列 X 和 Y 的长度）即为最长公共子序列的长度。

除了求解最长公共子序列以外，LCS 还有更多的应用。比如可以通过最长公共子序列来实现代码的比较，找出差异之处；也可以用 LCS 算法来比较文本文件之间的相似性，从而实现文本相似度的计算。

总之，LCS 可以说是一种非常重要的算法，尤其在字符串匹配领域有广泛应用。掌握 LCS 算法有助于提高编程的效率和质量。